الوصف
Unstract هي منصة متطورة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحويل الوثائق غير المنظمة إلى بيانات منظمة. كحل مفتوح المصدر وبدون كود، تتيح للمستخدمين أتمتة سير عمل معالجة الوثائق على أي نطاق. تم تصميم المنصة لتحقيق الدقة والنطاق والامتثال، مما يجعلها مثالية للتعامل مع مجموعة متنوعة من تنسيقات الوثائق دون الحاجة إلى تعليقات يدوية.
قراءة المزيد
تستخدم ميزة LLMChallenge الفريدة في Unstract نموذجين منفصلين من نماذج اللغة الكبيرة لضمان دقة البيانات المستخرجة، مما يقلل من الأخطاء ويقضي على الهلاوس. تدعم المنصة مجموعة من أنواع الوثائق، بما في ذلك كشوف الحسابات البنكية، والتحقق من بيانات القروض، ونماذج التأمين، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لمختلف الصناعات.
نموذج التسعير واضح، مع خيارات للفرق من جميع الأحجام. تكلف خطة البداية 499 دولارًا شهريًا، وتوفر بيئة واحدة بحجم صفحات محدود. تدعم خطة النمو، التي تكلف 2249 دولارًا شهريًا، سير العمل الأكبر، بينما توفر خطة المؤسسات حلولًا مخصصة مع دعم من الدرجة المؤسسية والامتثال.
تتكامل Unstract بسلاسة مع سير العمل الحالي من خلال واجهات برمجة التطبيقات والموصلات، داعمة تخزين الملفات السحابية ومستودعات البيانات. كما تقدم استوديو Prompt لهندسة المطالبات، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء واختبار المطالبات بكفاءة. مع تدابير أمان قوية، بما في ذلك الامتثال لمعايير SOC 2 وGDPR وHIPAA وISO 27001، تضمن Unstract سلامة البيانات وخصوصيتها.
تم تصميم المنصة للمهندسين والشركات الرائدة التي تتطلع إلى أتمتة مهام معالجة الوثائق المعقدة، مقدمةً حلاً موثوقًا وفعالًا لاستخراج البيانات من الوثائق غير المنظمة.
- الفئةكشط الويب واستخراج البيانات
- نموذج التسعيراشتراك
- النشرسحابي
- المنصاتمفتوح المصدر
الميزات الأساسية لـ معالجة واستخراج الوثائق بواسطة الذكاء الاصطناعي
منصة مفتوحة المصدر
معالجة الوثائق بدون كود
دقة عالية مع نماذج اللغة الكبيرة
نشر واجهات برمجة التطبيقات وخطوط أنابيب ETL
دعم متعدد لنماذج اللغة الكبيرة
استوديو Prompt لهندسة المطالبات
الامتثال لمعايير SOC 2 وGDPR وHIPAA
التعامل مع تنسيقات الوثائق المتنوعة
LLMChallenge لتقليل الأخطاء
التكامل مع التخزين السحابي
كيفية استخدام معالجة واستخراج الوثائق بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
تكوين: إعداد سير عمل معالجة الوثائق
استخدام: نشر واجهات برمجة التطبيقات لاستخراج البيانات
تحسين: تعزيز الدقة مع LLMChallenge
دمج: الاتصال بمصادر البيانات الحالية
حالات استخدام معالجة واستخراج الوثائق بواسطة الذكاء الاصطناعي
- أتمتة المالية
- معالجة التأمين
- تحليل كشوف الحسابات البنكية
- امتثال الوثائق
- تكامل سير العمل
