الوصف
Paramus.ai هي منصة كيمياء حسابية مصممة لسد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والحسابات العلمية. تقدم تطبيقات تتمحور حول الذكاء الاصطناعي خصيصًا للهندسة والتنبؤات والروبوتات، مما يمكّن المستخدمين من تشغيل الذكاء الاصطناعي الكلاسيكي، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والحسابات الثقيلة محليًا. يضمن هذا التنفيذ المحلي قابلية التكرار ويحمي الملكية الفكرية، وهو جانب حاسم في البحث والتطوير العلمي.
قراءة المزيد
تسمح إمكانية "الوضع المزدوج" للمنصة بالوصول المرن، مع دعم البيئات السحابية أو المحلية أو النهج المختلط، لتلبية احتياجات وبيئات المستخدمين المتنوعة. تحول Paramus.ai المشهد المجزأ للمحاكاة والنماذج والبيانات إلى نظام بيئي موحد وقابل للاستخدام ومتطور مصمم للذكاء الاصطناعي. تؤكد على أن قوانين الحفظ لا تقبل المساومة، مما يسلط الضوء على التزام المنصة بالحسابات الدقيقة والمتحقق منها.
تشمل حزم الحلول الرئيسية كيمياء البوليمرات للتصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي للبوليمرات والعمليات، وتسريع الاكتشاف باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتحسين الموجه بالوكلاء. تركز كيمياء الأدوية وتطوير العمليات على التنبؤ بالخصائص وتحسين التفاعلات وتسريع اكتشاف الأدوية من خلال سير عمل متعدد الوكلاء والاستدلال المحلي الآمن، والذي يستخدمه باحثون من جامعات رابطة اللبلاب. تقدم علوم المواد التصميم العكسي للمواد الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أدوات المحاكاة مثل ORCA و LAMMPS و AIMNet2 و MatterGen. توفر الهندسة الكيميائية التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعمليات والمصانع، مستفيدة من نماذج اللغة الكبيرة التوليدية للحسابات المعقدة.
تميز Paramus.ai نفسها من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الكيمياء الدقيقة، مما يضمن الذرات المتحقق منها والتفاعلات المعتمدة والحسابات الموثوقة من الحركية إلى نظرية الكثافة الوظيفية (DFT)، مع تجنب الهلوسة بشكل صريح. تخدم المنصة نظامًا بيئيًا غير متجانس مع أدوار عملاء مختلفة تتعاون لنشر وتوسيع وتطوير منصة الكيمياء. تشمل هذه الأدوار المستخدمين الفرديين (العلماء/المهندسون الأفراد)، والمساهمين (الخبراء/الفرق التي تقدم النماذج أو الوكلاء أو البيانات أو المعرفة بالمجال، ويتلقون وصولاً مجانيًا)، والشركاء (بائعي التجزئة ومدمجي الأنظمة). يمكن لعلماء البيانات استخدام واجهة برمجة تطبيقات Paramus Python لتسريع توفر الأدوات ودمج Paramus في دفاتر Jupyter، مما يلغي الحاجة إلى إعداد برامج حسابية أو مجموعات بيانات بشكل متكرر.
تكشف المنصة عن أكثر من 1200 أداة كيمياء عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يمكّن المساعدين الذكيين مثل Claude و GitHub Copilot و Cursor من إجراء الحسابات من خلال اللغة الطبيعية. يعمل Paramus Chemistry OS محليًا على أنظمة Windows 10 و 11، ولا يتطلب أي اعتماد على السحابة للحساب. تتوفر نسخة سحابية للوصول المستند إلى المتصفح والتعاون الجماعي.
- الفئةالاكتشاف العلمي وأدوات المختبر
- نموذج التسعيرمجاني للأكاديميين والتجاريين
- النشرسحابة، محلي، مختلط
- المنصاتWindows
الميزات الأساسية لـ Paramus.ai
تطبيقات كيمياء تتمحور حول الذكاء الاصطناعي
خيارات تشغيل محلية وسحابية ("وضع مزدوج")
قابلية التكرار وسلامة الملكية الفكرية من خلال التنفيذ المحلي
دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع نماذج الكيمياء الدقيقة
ذرات متحقق منها، تفاعلات معتمدة، وحسابات موثوقة
سير عمل متعدد الوكلاء لاكتشاف الأدوية وتحسين العمليات
تصميم عكسي للمواد الجديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي + أدوات المحاكاة
تصميم مدعوم بالذكاء الاصطناعي للعمليات والمصانع
يكشف عن أكثر من 1200 أداة كيمياء عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)
واجهة برمجة تطبيقات Python لعلماء البيانات
يعمل محليًا على أنظمة Windows 10 و 11
وصول مجاني للاستخدام الأكاديمي
تتوفر تراخيص تجارية
كيفية استخدام Paramus.ai؟
التنزيل: احصل على المثبت من paramus.ai.
التثبيت: قم بتشغيل معالج الإعداد على جهاز Windows الخاص بك.
التكوين: لا يلزم تكوين أولي للاستخدام المحلي.
الحساب: استخدم INTENT لطرح الأسئلة أو إجراء الحسابات باللغة الطبيعية.
التكامل: استخدم واجهة برمجة تطبيقات Python في دفاتر Jupyter لسير العمل المتقدم.
التعاون: الوصول إلى النسخة السحابية للمشاريع الجماعية والاستخدام المستند إلى المتصفح.
حالات استخدام Paramus.ai
- تصميم البوليمرات
- اكتشاف الأدوية
- علوم المواد
- هندسة العمليات
- الروبوتات
- الاستدلال المحلي
- سير العمل الوكلاء
- تكامل البيانات








