الوصف
Langfuse عبارة عن منصة هندسة LLM مفتوحة المصدر تمكن المطورين من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها. توفر مجموعة شاملة من الأدوات للتتبع وإدارة المطالبات والتقييم والتحليلات، مما يعمل على تبسيط دورة حياة التطوير من النموذج الأولي إلى الإنتاج. تم تصميم النظام الأساسي لمساعدة الفرق على تصحيح أخطاء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتحديد المشكلات، وتحسين الأداء والتكلفة والجودة باستمرار.
تعمل Langfuse من خلال دمج إمكانية الملاحظة وإدارة المطالبات والتقييم والتجارب والتعليقات التوضيحية البشرية في سير عمل واحد متصل. يتيح ذلك للمطورين اكتساب رؤية عميقة في مساراتهم، وتتبع تكلفة النموذج وزمن الوصول، وتقييم مخرجات النموذج تلقائيًا. يدعم النظام الأساسي مجموعة واسعة من النماذج وأطر العمل وعمليات التكامل، بما في ذلك OpenAI و Anthropic و LangChain و Vercel AI SDK. يعتمد على المعايير المفتوحة وقابلية نقل البيانات، مما يضمن عدم تقييد المستخدمين بالنظام الأساسي. تقدم Langfuse ميزات مثل المسارات الهرمية، وإدارة المطالبات بنقرات واحدة للنشر والعودة، وسير عمل التعاون البشري في الحلقة للمراجعة والتعليقات التوضيحية.
تشمل القدرات الرئيسية لـ Langfuse إمكانية الملاحظة الشاملة، وإدارة المطالبات، والتقييم، والتجريب. يسمح النظام الأساسي للمستخدمين بتصفية المسارات حسب معايير مختلفة، وإدارة المطالبات، وتشغيل أدوات التقييم على بيانات الإنتاج، ومقارنة النتائج جنبًا إلى جنب. يوفر أيضًا لوحات معلومات وتنبيهات آلية لمراقبة التكلفة وزمن الوصول والجودة. تم تصميم Langfuse للمطورين والمهندسين والفرق التي تقوم ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقات LLM. وهي ذات قيمة خاصة لأولئك الذين يعطون الأولوية للحلول مفتوحة المصدر والتحكم في البيانات وعملية تطوير مبسطة. تكمن قيمة النظام الأساسي في قدرته على تسريع دورة التطوير، وتحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتقليل التكاليف.
يستخدم Langfuse أكثر من 2300 شركة ويعالج مليارات الملاحظات شهريًا. يوفر طبقة مجانية مع 50000 ملاحظة شهريًا، مما يجعلها في متناول المطورين للبدء. تم تصميم النظام الأساسي للتوسع، مع واجهة خلفية ClickHouse تسمح بالاستعلام عن ملايين المسارات في بضع مللي ثوانٍ. كما أنه يوفر أمانًا وامتثالًا على مستوى المؤسسات، بما في ذلك شهادات SOC 2 Type II و ISO 27001. إن طبيعة Langfuse مفتوحة المصدر، وعمليات التكامل الواسعة، والتركيز على تجربة المطور تجعلها خيارًا مقنعًا لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسينها.
الميزات الأساسية لـ Langfuse
تلتقط المسارات الهرمية كل استدعاء LLM واستدعاء أداة وخطوة استرجاع
تصفية المسارات حسب المستخدم أو الجلسة أو التكلفة أو زمن الوصول أو بيانات التعريف المخصصة
تشغيل أدوات التقييم على بيانات الإنتاج أو أثناء التجارب
فصل المطالبات عن التعليمات البرمجية بنقرة واحدة للنشر والعودة
اختبار المطالبات على مدخلات الإنتاج الفعلية ومقارنة النماذج جنبًا إلى جنب
تحديد حالات الاختبار وإجراء التجارب
سير عمل التعاون البشري في الحلقة للمراجعة وإنشاء مجموعات بيانات ذهبية
مراقبة التكلفة وزمن الوصول والجودة باستخدام لوحات المعلومات والتنبيهات الآلية
يدعم أي نموذج وإطار عمل
80+ عمليات تكامل
مفتوح المصدر (ترخيص MIT)
يتوسع إلى مليارات الأحداث الشهرية
REST APIs لكل شيء
Query SDK
كيفية استخدام Langfuse؟
التثبيت: قم بتثبيت مهارة Langfuse AI من github.com/langfuse/skills.
التكوين: قم بتكوين المهارة لإضافة التتبع إلى تطبيقك.
الاستخدام: استخدم المهارة لإعداد التقييمات لتطبيقك.
التحسين: قم بترحيل المطالبات في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك إلى Langfuse.
حالات استخدام Langfuse
- تصحيح أخطاء LLM
- إدارة المطالبات
- التقييم
- التجريب
- مراقبة التكلفة
- تحليل زمن الوصول
- الإنسان في الحلقة
- تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي
- مراقبة الإنتاج
